新息

1、结合现代时间序列分析方法，并根据新息模型设计了状态最优滤波器。

2、然后引入新息重组序列解决该最小方差估计问题。 这是在网上找到的，…

3、为了提高新息改进GM(11)模型的预测精度，引入累积法对新息改进GM(11)模型的参数进行估计，给出了新的参数估计公式。

4、基于多项式ARMA新息模型方法提出了随机奇异线性离散时间系统的稳态最优估计。

5、由于改善了偏差估计的新息计算，使得偏差估计的结果更准确、收敛速度更快。

6、可是，还没等到马明德“大贵”的那一天来到，新息侯府却遭到了如此泼天大祸。

7、同时针对影响内阻变化的因素太多且不确定的情况，提出了实时在线的方法建立起动态新息的GM(11)预测模型。

8、这同样适合于通知。通知是一类特殊的人类任务，它允许给人类发送值得注意的业务事件新息。

9、此方法不需要目标机动的先验知识，而是考虑“新息”平方和的数学期望值，构造一个可自适应调整的缩放因子。

10、应注意在构造ARMA新息模型时，必须进行多项式矩阵的左素分解，才能得到正确的ARMA新息模型。

11、新息重组的主要思想是：通过重新组织不同观测方程的观测值，导出重组的新息序列。

12、引入了新息理论和自适应滤波算法，使管道运行的数据采集和远程传输过程中产生的非白噪声转化为白噪声。

13、本文基于辨识 ARMA新息模型生成估计残差序列 ，再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验 ，可实现工序质量的异常诊断。

14、本文基于辨识ARMA新息模型生成估计残差序列，再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验，可实现工序质量的异常诊断。

15、卡尔曼滤波方法已广泛应用于动态测量数据的处理，其单位权方差通常按新息向量和观测值的残差向量进行计算，增加了观测值残差向量的计算。

16、将关键变量分离原理和辅助模型思想相结合，得到单新息递推增广最小二乘辨识算法。

17、引入相应的格林空间随机系统，应用格林空间投影理论和新息分析方法，得到了不定二次型的最小值及其存在条件。

18、而灰色系统理论的研究主要是基于时间序列累加，强调新息优化，研究现实规律。

19、以新息序列的平均平方和为评价函数优化扫描光谱的峰位，消除扫描过程中可能产生的波长定位误差，从而保证滤波结果的准确性，并使实际检出限显著改善。

20、本文以上证综指收益率数据为研究对象，通过拟合GARCH模型得到模型残差序列，进而研究新息和收益率的厚尾行为。